現在 · AI life logging ecosystem

TracklyReborn 得意記

TracklyReborn 是對生活記錄工具的一次重新建模。它關注的不是表單，而是使用者在現場如何快速留下可整理、可回看、可被 AI 幫助的資料。

AI ProductizationiOSShortcutsLocal Data

Narrative

設計與工程判斷

記錄產品的難點是持續使用。捷徑、Action Button、多圖片輸入和 AI 輔助都服務於同一個目標：降低每一次輸入的心理和操作成本。

主 app 承擔本地資料和視覺體驗；系統入口負責高頻捕捉；prompt 和 VLM 設定處理模糊輸入與結構化資料之間的轉換。

這個 project 適合呈現 iOS 原生能力如何和 AI workflow 融合，而不是把 AI 做成額外的對話層。

System

Component	Type	Visibility	Role
TracklyReborn app	iOS app	Private source	本地資料、記錄流程和核心產品體驗。
Public TestFlight	Distribution	Public	公開測試和實際使用入口。
Shortcuts / Action Button	Workflow surface	Product feature	降低高頻記錄的入口成本。
TracklyPrompt	Prompt material	Private source	整理 AI 輔助輸入的內部規則。

Public URLs

Public testing entry for the AI-assisted life logging workflow.

Usage-facing documentation for the current app experience.

Public video surface for seeing the AI-assisted logging workflow and interaction model.