探索 · Local AI video factory

HLN Machine

HLN Machine 是 local AI video factory 的探索。它關注的不是一次生成結果，而是把生成過程拆成可以檢查、重跑和修復的 white-box pipeline。

AI PipelineLocal-firstMedia AutomationWhite-box Engineering

Narrative

設計與工程判斷

短影片生成表面上是 media automation，實際上是 workflow design：每個中間狀態都要能被理解，否則系統無法長期迭代。

公開的 Python pipeline 編排新聞腳本、語音、A/B-Roll、逐字字幕、品牌包裝與選用的 YouTube upload；設計文檔、module specs 和 runbooks 讓中間狀態與失敗位置可以被檢查。

這不是 turnkey 模型或內容包，而是一個公開 AI engineering lab：程式與架構可讀，憑證、模型權重、私有素材和 machine-specific assets 仍由 operator 自行提供。

System

Component	Type	Visibility	Role
News story pipeline	Editorial / speech stage	Public snapshot	取得新聞材料、建立 editorial context、草擬腳本、生成語音與字幕時間。
Video pipeline	ComfyUI media stage	Public snapshot	選擇 B-Roll reference，並編排 image、video 與 speech-to-video workflow。
Branding pipeline	Post-production stage	Public snapshot	繪製逐字字幕並套用品牌資產。
Upload pipeline	Distribution stage	Public snapshot	準備標題、描述與封面，並提供選用的 YouTube Data API 上傳步驟。

Public URLs

Security-reviewed public snapshot of the Python automation code, architecture, module specifications, and operational runbooks.

Public exploration notes for the local AI video pipeline and white-box generation workflow.

Public video surface for seeing the local AI video pipeline and generated output in context.